공공 데이터 기반 비즈니스 모델(BM) 설계법 (청년 창업자를 위한 수익화 전략 2025 실전 가이드)

공공 데이터는 무료지만 비즈니스 모델은 구조가 필요하다

 많은 청년 창업자가 공공 데이터를 접하고 나면 이걸로 뭔가 만들어보고 싶다라는 생각을 하지만, 대부분 그 아이디어가 비즈니스로 이어지지 못한다. 그 이유는 공공 데이터가 정보는 줄 수 있어도 수익 구조까지 설명해 주지는 않기 때문이다.

 비즈니스 모델이란 단순히 수익을 얻는 방식이 아니라 가치 생성(Value creation), 전달(Value delivery), 수익화(Value capture)라는 세 가지 요소를 포함한 구조다. 즉, 데이터를 어떻게 해석하고, 누구에게 어떤 방식으로 전달할 것이며 그 대가를 어떻게 받을 것인지를 모두 포함해야 한다. 공공 데이터 기반 창업은 특히 이 세 가지 구조를 더 명확히 설계해야 한다. 왜냐하면 공공 데이터는 누구나 접근 할 수 있고 콘텐츠가 아닌 사실 정보이기 때문에 누구보다 정확하게 분석했는가, 어떤 사용자 경험을 만들었는가, 그리고 누구를 고객으로 설정했는가에 따라 수익 모델의 형태가 완전히 달라진다.
 이번 글에서는 공공 데이터를 바탕으로 창업 아이디어를 실질적인 비즈니스 모델로 전환하는 설계법을 단계별로 설명하고자 한다.

 

가치 생성: 정보의 가공이 아니라 판단을 돕는 구조설계

 

 공공 데이터는 그대로 보여주는 것만으로는 가치가 없다. 데이터를 창업 아이템으로 만들려면 반드시 사용자의 판단을 도와주는 방향으로 가공해야 한다. 이는 단순히 차트를 만드는 일이 아니라 사용자가 지금 이 정보가 나의 행동을 어떻게 바꿀 수 있는가를 이해하게끔 도와주는 구조를 말한다. 예를 들어 고령 인구가 많은 지역에서 복약 알림 앱을 개발한다고 했을 때 데이터는 약물 정보, 복용 주기, 병원 진료 이력 등이 될 수 있다. 하지만 진짜 가치 생성은 이 데이터를 이용해 오늘 오전 중 꼭 복용해야 할 약은 무엇이고, 아직 복용하지 않은 약은 무엇인가를 간단하게 인지할 수 있는 방식으로 정리해 주는 서비스를 만드는 데 있다. 즉, 공공 데이터 기반 창업자는 정보를 축적하는 사람이 아니라 그 정보로 사용자에게 결정의 기준을 제공하는 사람이어야 한다. 그래야만 그 정보는 가치가 되고 그 가치가 축적되면 수익을 창출할 수 있는 기반이 된다.

 

 가치 생성의 핵심은 데이터가 아니라 사용자에게 어떤 ‘도움’을 줄 수 있는가에 있다.

 

가치 전달:은 누가, 언제, 어디서 이 데이터를 필요로 하는지가 핵심

 

 공공 데이터를 활용한 창업 아이템을 설계했다면 그다음에는 이 정보를 전달할 대상과 방식을 정의해야 한다. 가장 큰 실수는 모든 사람을 대상으로 하려는 것이다. 비즈니스 모델이 작동하려면 반드시 ‘대상 사용자’를 명확히 해야 한다. 예를 들어, 같은 지역 병상 데이터라도 응급의료 종사자, 방문 요양보호사, 환자 가족, 병원 행정 담당자에게 필요한 데이터는 다르고 그들이 원하는 표현 방식과 시간대, 접속 방식도 다르다.

 청년 창업자는 이 지점에서 단순한 정보 제공에서 벗어나 상황 맞춤형 서비스 설계를 고민해야 한다. 모든 공공 데이터는 사용자의 맥락에 따라 정보의 가치가 달라진다. 예를 들어, 소상공인을 위한 상권 분석 서비스를 설계할 때 위치 정보만 제공하는 것은 충분하지 않다. 창업 예정 업종, 자본 규모, 시간대별 유동 인구, 경쟁 점포 수 등의 조건을 설정할 수 있어야 하고 그 조건에 따라 필터링된 정보를 제공해야 한다.

 가치 전달에서 중요한 것은 기술이 아니라 정보 설계다. 누구에게, 언제, 어떤 방식으로 보여줘야 그 데이터가 의미 있게 인식될 수 있는가를 고민하는 것이 비즈니스 모델의 두 번째 축이다.

 

수익화 구조는 사용자에서 수익 주체로의 전환 설계

 

 공공 데이터 기반 창업은 특히 수익화 구조가 애매해 보일 수 있다. 무료 데이터에 기반했기 때문에 무료 서비스가 돼야 하지 않느냐는 생각을 하기 쉽지만, 수익은 데이터 자체가 아니라 정보를 어떻게 구조화했는가, 그리고 누가 이 구조에 비용을 지불할 이유가 있는가에 따라 결정된다.

 수익 주체는 꼭 서비스의 최종 사용자일 필요는 없다. 예를 들어, 저소득층 주거 밀집 지역의 에너지 사용량 데이터를 분석해 에너지 취약 지역을 시각화한 후, 해당 지역에 친환경 기기를 보급하려는 기업에 마케팅 데이터로 제공한다면 수익은 기업으로부터 발생한다. 또는 노인복지시설 위치 데이터를 활용한 매장 입지 분석 서비스는 실제 사용자는 창업자지만 비용을 지불하는 주체는 프랜차이즈 본사, 지자체, 또는 보험사일 수 있다.

 청년 창업자는 서비스를 만드는 동시에 누가 비용을 지불할 수 있는가를 별도로 상상해야 한다. 공공 데이터 기반 창업은 시장보다 정책, 공공기관, 기업 CSR, B2G(정부대상), 혹은 구독 모델 기반의 고정 수요층에서 수익이 더 쉽게 발생한다. 중요한 것은 이 수익 구조가 단순히 돈을 받을 대상이 아니라 가치를 공유하고 싶은 대상과의 관계를 어떻게 만들 것인가에 대한 전략이라는 점이다.

 

지속 가능한 BM을 만들기 위한 실전 전략

 

 비즈니스 모델은 단기간 내 성과보다는 반복 사용과 구조 개선을 통해 지속 가능한 수익 기반을 만드는 데 초점을 둬야 한다. 이를 위해서는 다음과 같은 실전 전략이 필요하다.

 첫째로 공공기관과 협력 구조를 초기에 구축하는 것이 중요하다. 단순히 데이터를 활용하는 수준이 아니라 공공기관의 정책 사업, 민간 위탁 서비스, 지역 공공사업과 연계할 수 있는 구조를 설계하면 초기부터 수익 구조가 안정될 수 있다.

 둘째로는 데이터 기반 자동화 구조를 반드시 포함해야 한다. 공공 데이터는 업데이트 주기가 정해져 있기 때문에 이를 주기적으로 불러오고 사용자 조건에 맞게 자동으로 조합하는 구조가 있어야 서비스 운영의 효율성과 신뢰성이 유지된다.

 셋째로는 로컬 확장 전략을 갖고 있어야 한다. 중앙정부 데이터를 사용하는 창업자보다 지역단위 데이터를 활용하는 창업자가 후속 정책 지원, 실증사업 연계, 정책 R&D 참여 등 더 많은 확장 기회를 얻게 된다. 이러한 전략을 기반으로 비즈니스 모델을 설계하면
공공 데이터 기반 창업은 단순히 정보 제공 서비스가 아닌 사회문제를 해결하면서 동시에 수익을 창출하는 구조적 창업 모델이 될 수 있다.

 

 이번 글은 정보 제공을 넘어서 비즈니스 모델로 구조화하는 실전 설계법을 청년 창업자의 입장에서 정리했다. 공공 데이터 기반 청년 창업이 성공하려면 단순한 아이디어를 넘어서 가치 생성, 가치 전달, 수익화라는 비즈니스 모델의 전체 구조를 설계할 수 있어야 한다.
 데이터 자체가 아니라 그 데이터를 어떤 시선으로 읽고, 누구를 위해 어떻게 구조화할 것인가가 핵심이다. 사용자의 문제를 정확히 읽고 정보를 필요한 순간에 의미 있게 전달하며 가치를 느끼는 사람이 비용을 지불할 수 있도록 유도하는 설계가 완성된다면 공공 데이터는 사회적 공익만 아니라 실질적인 창업 수단이 된다.